산업 AI의 종착지, ‘OS for Industry’를 향하다

[공학저널 전수진 기자] AI 기술은 빠르게 진화했지만 산업 현장에서 체감되는 변화는 기대에 미치지 못하는 경우가 적지 않다. 그 이유는 성능이 아니라 구조에 있다. 데이터가 어떤 맥락에서 생성됐고, 서로 어떤 관계로 연결돼 있는지가 기술 안에 반영되지 않으면 AI는 결과를 내놓을 수는 있어도 ‘설명’과 ‘실행’까지 책임지기 어렵다. 특히 제조와 공급망처럼 복잡성이 높은 영역에서는 데이터가 기업과 시스템 단위로 분절돼 있어 이러한 한계가 더욱 두드러진다. 산업 AI가 현장의 언어로 작동하기 위해서는 의미와 맥락을 이해하고 판단을 실